用模拟退火解一个 N=200 的组合优化问题（TSP 类），你只有 10^6 次邻域评估预算。初温、冷却系数、每个温度下的迭代次数你分别怎么定？如果结果对温度参数非常敏感，你打算怎么处理？

面试官在考什么

能否把冷却参数和评估预算绑定成可计算的分配，而不是凭经验拍温度

模拟退火

回答框架 · 前两步

1. 初温用采样估计 ΔE 分布，使初始接受率落在 0.8~0.95，而不是凭经验给一个数
2. 冷却用几何冷却，α 一般取 0.9~0.99；每个温度的迭代次数要由邻域大小和总预算反推

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