解一个有 100 个客户的带容量车辆路径问题（VRP），你用大邻域搜索（LNS）：每次迭代先破坏掉当前解的一部分，再重新修复。有人建议“每次只随机挪走 1 个客户”，你会同意吗，为什么？(2) 移除算子和修复算子你分别会怎么设计，各举一个你实际会用到的？(3) 修复出来的新解如果比当前解差，你接不接受？说清你的接受准则和它的作用。

面试官在考什么

是否理解 LNS 的“大邻域”本质（一次重构一批客户带来跳出局部结构的机会），以及破坏—修复—接受这条主线上各部分的职责。

大邻域搜索

回答框架 · 前两步

1. 不同意：LNS 的核心是一次移除一批客户（常见 10%~30%，即 10~30 个）再整体重建，让解有机会跳出原结构；只挪 1 个客户就退化为普通局部搜索，邻域太小。
2. 移除算子举例：随机移除、最差客户移除（按插入成本/贡献排序取最差）、Shaw/相关性移除（移除空间或时间上相近的客户，便于重新组合）、整条路径移除。

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